镜像 vs 容器
- 镜像：只读模板，由多层叠加而成，可分发、可缓存；
- 容器：镜像的一次运行实例，在镜像层之上加一个可写层。
分层的好处
相同底层被多个镜像共享，拉取和存储都更省。改一行代码通常只重建最顶层。
两个坑
- 把数据写进容器：容器删了数据就没了，持久化请用卷（volume）；
- 镜像越积越大：装了构建工具又留着，用多阶段构建只留运行所需，镜像能小一倍。
镜像瘦身：优先级从高到低
- 换基础镜像：
alpine或distroless往往能省下上百 MB，但要注意 musl 与 glibc 的兼容差异； - 多阶段构建：构建依赖留在 builder 阶段，运行阶段只拷贝产物，镜像可减小一个数量级；
- 写好 .dockerignore：把
node_modules、.git、构建缓存排除掉，避免上下文膨胀与层失效； - 合并与排序指令：把不常变动的层放前面（依赖清单先拷贝再安装），让缓存尽可能命中；
- 清理安装缓存：
apt-get后删/var/lib/apt/lists，npm ci后清理缓存，且与安装写在同一层。
运行时容易忽略的三件事
- 信号处理：应用要能正确接收
SIGTERM并优雅退出，否则滚动更新时会丢请求；必要时用exec形式启动（CMD ["node","server.js"]而非 shell 形式）； - 非 root 运行：用
USER指定非特权用户，缩小被攻破后的影响面； - 只读文件系统：能用
--read-only就跑只读，需要写的地方显式挂卷。
常见误区
- 把配置打进镜像：环境相关配置应通过环境变量或挂载注入，镜像保持环境无关才能一处构建多处部署；
- 用 latest 标签：无法回溯版本，回滚困难，应使用不可变标签（版本号或提交哈希）；
- 在容器里跑多个进程：进程管理与日志采集都会变复杂，应拆分为多个容器。
数据卷与生命周期
- 容器文件系统随容器消亡：需要持久化的数据必须放卷或绑定挂载，否则重建即丢；
- 匿名卷容易被遗忘：
VOLUME声明的匿名卷在删除容器后可能残留，定期用docker volume prune清理； - 绑定挂载依赖宿主路径：跨机器部署会因路径不存在而失败，生产更推荐具名卷；
- 卷与镜像不同步：更新镜像不会更新卷里的数据，数据库迁移要显式执行。
镜像与容器的排障入口
docker inspect看配置与挂载，docker logs看应用输出，docker exec进容器验证；- 容器起不来时先看退出码：
137多为被 OOM 杀掉，139常见于段错误； - 镜像里没有 shell 时（如 distroless），应改用日志与探针排障，而不是临时把 shell 塞进镜像。
镜像扫描与合规
把镜像漏洞扫描接进 CI，在构建后立即检查基础镜像与依赖漏洞，并按严重级别设置门禁：高危直接阻断合并。基础镜像应定期重建以获取上游安全更新，长期不重建的镜像即使代码没变，也会逐渐累积已知漏洞。