技术知识库
围绕开发者日常问题的原创技术文章：讲清原理、给出可执行做法，并与站点工具互相配合。
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AI 与工程效率8 篇文章
大模型在实际开发中的正确用法：提示结构、结果校验、本地与云端的取舍，以及 RAG 与上下文的边界。
- Jev 是什么：不写字的 AI 决策模型
- 本地大模型 vs 云端 API：隐私、成本与能力的取舍
- RAG 与上下文窗口：让模型只看见需要的知识
加密与安全15 篇文章
编码与加密的区别、哈希与口令存储、对称与非对称加密、HTTPS 与 JWT 的实践要点。
- 如何校验下载文件的完整性（SHA-256 实操）
- 强密码的真相：长度比复杂度更重要
- Base64 不是加密：编码与加密到底差在哪
编码与格式12 篇文章
Base64、URL 编码、JSON、时间戳、进制与颜色：格式规范、转换方法与常见陷阱。
- 进制转换其实很直观：二进制、十六进制与颜色代码
- Unix 时间戳入门：秒与毫秒、UTC 与时区的正确打开方式
- 字符编码与 UTF-8：乱码的根源与排查方法
网络与运维23 篇文章
IP 归属与线路判断、Cron 定时任务、HTTP 与 DNS 原理，以及网络问题排查的实用方法，每篇都配有可直接使用的在线工具。
- API 幂等、重试与超时：让失败变得可控
- 机房 IP 线路解析：CN2 / 163 / 9929 / CMI 到底指什么
- HTTP 状态码与缓存头：实用速查与一套可套用的策略
开发实践19 篇文章
本地优先的隐私架构、OCR 识别优化、图片水印与标识符设计等一线工程经验。
- Git 日常操作与四类常见事故的恢复方法
- 图片发出去之前，先打个水印
- 正则表达式实用配方与四个常见陷阱
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Jev 是什么：不写字的 AI 决策模型
Jev 不生成文字，只把「判断」变成软件能直接用的结构化结果。用大白话讲清它是什么、为什么会出现、能拿来做什么，以及哪些场景不该用它。
本地大模型 vs 云端 API：隐私、成本与能力的取舍
没有普遍最优解，只有与场景匹配的解。按隐私、能力、成本、运维四个维度对比，并给出混合方案的落地路径。
RAG 与上下文窗口：让模型只看见需要的知识
模型不知道你的内部文档，也不了解最近发生的事。讲清检索增强的最小流程、上下文窗口的取舍与五个常见坑。
结构化提示与输出约束：让模型输出可直接被程序消费
同一句话换个模型结果就变？问题往往出在需求没有被约束。讲清角色、任务、上下文、约束、输出格式五模块与少样本技巧。
AI 幻觉与结果校验：六步清单挡住「看似正确的错误」
幻觉无法被提示词彻底消除。讲清四类高发场景与六步校验清单，让模型负责候选、让工具与人负责确认。